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MP3和MIDI是两种不同的音频格式，其中MP3是一种有损压缩格式，而MIDI则是一种无损格式。由于它们的编码方式和数据结构不同，因此将MP3转换为MIDI可能会导致一些杂音和失真。这是因为MIDI只能转换音符和音高等信息，而不能转换音色和音量等信息。
如果您想将MP3转换为MIDI并且避免杂音，您可以尝试使用一些专业的音频编辑软件，例如Melodyne或AmazingMIDI。这些软件可以通过分析音频文件中的音符和音高来生成MIDI文件，并且可以根据需要进行一些调整来减少杂音。
但请注意，即使使用专业软件进行转换，也无法完全避免杂音和失真。因此，如果您需要高质量的MIDI文件，最好使用原始的MIDI文件或者使用专业的MIDI音源进行创作。
对于大多数MP3转MIDI在线工具而言，它们都使用一种叫做“傅里叶转换”的方法来把MP3转化为MIDI。
这样的转换算法势必导致其杂音较多，质量较差。
因此，更推荐您选择基于人工智能技术的MT3将音频转换为MIDI。使用完全不同算法的它会显著提升MIDI质量。（但目前识别率较低，生成的MIDI仍然质量较差）
对于纯钢琴音频而言，您也可以选择更优秀的PianoTrans进行转换。它的转换识别率较高且生成的MIDI听感很棒，值得一用。（但请注意：PianoTrans只能转换纯钢琴音频）
用 MT3：多任务多音轨音乐转录 这个AI模型就可以精确地将MP3转换为MIDI，还支持多乐器
以下是由Bing总结关于的MT3的论文：
您给出的论文是关于一种名为 MT3 的多任务多轨音乐转录的模型，它可以从原始音频中推断出音符，并将不同的乐器分开转录。这是一项非常有挑战性的任务，因为音频中可能包含多种声音和噪音，而且不同的乐器可能有不同的音色和音高。论文中提出了一种基于 Transformer 的序列到序列模型，它可以同时处理多个转录任务，并利用人类反馈进行强化学习，以提高模型的表现力和准确性。论文中还展示了该模型在多个数据集上的效果，包括钢琴、吉他、小提琴等乐器。
以下是MT3模型的一个使用示例，您可以试试（转换时长取决于你上传的音频时长）：
https://huggingface.co/spaces/Hmjz100/MT3
（如果上传音频并点击提交之后过一会出现错误提示里有Timeout之类的是网络问题，刷新一下再重新上传提交就好了）
一般情况来说，要么等出现一个好用的人工智能工具，要么自己改改生成出来的东西
一般都没法直接转的！有时候转出来的自己修修改改还不如直接扒
可以这样说
那些所谓的『midi生成器』都是通过『傅里叶变换』得出的（具体原理我也不太清楚），有些歌曲甚至还能弹出人声
直接把MP3文件转换为mid文件是不切实际的
目前没有比较便利的解决方法 建议人工扒谱
或者……试试GPT？
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